Steeds meer mensen typen hun aankoopvragen niet meer in Google, maar in ChatGPT, Claude of Perplexity. Nieuw branche-onderzoek laat zien hoe snel dat gedrag verandert, en wat dat betekent voor merken die afhankelijk zijn van online vindbaarheid.
Commerciële intentie in AI-gesprekken bijna verdubbeld
Uit onderzoek van AI-answer-engine analysebureau Profound blijkt dat het aandeel ChatGPT-gesprekken met commerciële intentie in een jaar tijd steeg van 13,9% naar 19,2%. Doorgerekend naar het huidige gespreksvolume van ChatGPT komt dat neer op een geschatte 28 miljard commerciële gesprekken per jaar.
Met andere woorden: bijna 1 op de 5 gesprekken die mensen nu met ChatGPT voeren, draait om het zoeken naar een product, dienst of aanbieder. Een jaar geleden was dat nog minder dan 1 op de 7.
Deze verschuiving past bij wat wij bij Trackbase.ai in de praktijk al zien. Klanten die zoeken naar een boekhouder, een aannemer, een schoonheidskliniek of een SaaS-oplossing, stellen die vraag steeds vaker aan een AI-model in plaats van aan een zoekmachine. En het antwoord dat die AI geeft, bepaalt of jouw merk überhaupt in beeld komt.
Niet elk AI-model is hetzelfde
Een tweede inzicht is minstens zo belangrijk. Verschillende AI-modellen, en zelfs verschillende varianten van hetzelfde model, putten uit andere bronnen. Onderzoek naar Claude en Claude Code (de developer-variant van Anthropic’s model) laat zien dat deze twee zich in de praktijk als volledig aparte “answer engines” gedragen, elk met hun eigen meest geciteerde pagina’s.
De praktische consequentie is dat een merk dat zichtbaar is in ChatGPT niet automatisch ook zichtbaar is in Claude, Gemini of Perplexity. En binnen één AI-aanbieder kunnen consumenten- en developer-varianten weer andere bronnen citeren. Wie AI-zichtbaarheid serieus neemt, moet dus per model, en soms zelfs per variant, kijken welke content en structuur wel worden opgepikt.
Regionale zichtbaarheid is geen gegeven
Ook interessant is dat een sterke positie in de Verenigde Staten zich niet automatisch vertaalt naar zichtbaarheid in Europa. AI-modellen wegen bronnen en context regionaal anders, wat betekent dat Europese en Nederlandse merken niet kunnen leunen op internationale naamsbekendheid alleen. Lokale, taalspecifieke content en structuur blijven doorslaggevend.
Dit zien wij bij elk implementatietraject terug: elke taalversie van een website telt in de praktijk als een aparte vindplaats voor AI-modellen, en verdient dus ook aparte aandacht.
Wat betekent dit voor jouw merk?
Er zijn drie dingen die nu al concreet actie verdienen. Ten eerste: neem AI-zoekgedrag serieus als aankoopkanaal. Dit is geen randverschijnsel meer, het is een groeiend deel van hoe (potentiële) klanten oriënteren en beslissen. Ten tweede: optimaliseer per AI-model, niet in het algemeen. Wat werkt voor zichtbaarheid in ChatGPT, werkt niet automatisch voor Claude, Gemini of Perplexity. Ten derde: zorg voor een sterke technische basis. Structured data, een goed ingerichte robots.txt en llms.txt, en een overzichtelijke sitemap bepalen of AI-modellen jouw content überhaupt goed kunnen lezen en citeren.
Bij Trackbase.ai monitoren we dagelijks hoe merken scoren in ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity, en helpen we bedrijven met de technische en structurele basis om daar zichtbaar te worden en te blijven.
Benieuwd hoe jouw merk er in AI-zoekresultaten voor staat? Neem contact met ons op voor een vrijblijvende analyse.
