Uitdaging
Wie ChatGPT vraagt welke Quooker je moet kopen en waar, krijgt een korte lijst producten, elk met links naar een of meer webshops. Bij de nulmeting op 9 februari 2026 verscheen Spoelbakhuis bij 9 van de 20 gemeten prompts, maar meestal laag in de lijst: gemiddeld bij product #2,9, en rond #5 voor de PRO3 Flex. Bij de energieverdeler linkte ChatGPT nooit naar Spoelbakhuis.
Oplossing
De productpagina's van Spoelbakhuis kregen een volledig JSON-LD structured data-profiel, zodat AI-modellen producten, varianten, prijzen, voorraad en de webshop zelf zonder giswerk kunnen lezen. Twintig realistische koopvragen verdeeld over vier productcategorieën dienden als meetpunt: per prompt welke producten ChatGPT toonde, naar welke webshops het linkte en in welke volgorde.
Spoelbakhuis schoof van achteraan naar vooraan in de productlijsten van ChatGPT, precies op het moment dat ChatGPT minder producten dan ooit begon te tonen.
Optimaliseren zonder meten is gokken. De case van Spoelbakhuis laat zien waarom positie belangrijker wordt dan volume zodra AI-antwoorden korter worden.
Wel aanwezig, maar achteraan in de lijst
Quooker-kopers beginnen steeds vaker bij ChatGPT: welke Quooker past in een kleine keuken, PRO3 of COMBI+, waar koop je een losse Flex-kraan. ChatGPT antwoordt met een paar producten, elk met links naar webshops. Voor een webshop die hetzelfde merk verkoopt als tientallen concurrenten is de echte vraag: welke shop wordt gelinkt, en hoe hoog?
Bij de nulmeting had 15,6% van alle producten die ChatGPT toonde een link naar Spoelbakhuis. Als Spoelbakhuis verscheen, stond het gemiddeld bij product #2,9 en meestal als tweede link, niet als eerste. Bij de energieverdeler ontbrak Spoelbakhuis bij alle 15 getoonde producten.
Structured data, gemeten per prompt
Het werk draaide om één hefboom: de productinformatie van Spoelbakhuis machineleesbaar maken. Elke productpagina kreeg structured data die het product, het aanbod en de webshop erachter beschrijft, zodat een AI-model die niet meer uit de paginaopbouw hoeft af te leiden.
De meting besloeg 20 koopvragen in vier categorieën: de Quooker PRO3 Flex, de Flex COMBI+, de energieverdeler en de Flex losse kraan. Per antwoord werden drie dingen vastgelegd: of Spoelbakhuis gelinkt werd, op welke productpositie, en op welke linkpositie binnen dat product.
Resultaten na zes weken
Tussen de twee metingen stapte ChatGPT over van GPT-5.2 naar GPT-5.3. Het nieuwe model toont zo'n 60% minder producten per antwoord: 52 in plaats van 128 bij dezelfde 20 prompts. Minder plekken betekent dat elke overgebleven plek zwaarder telt.
Spoelbakhuis bleef zichtbaar bij 9 van de 20 prompts en groeide in aandeel getoonde producten van 15,6% naar 17,3%. De grootste verschuiving zit in positie. De gemiddelde productpositie verbeterde van #2,9 naar #1,8. Voor de PRO3 Flex ging het van #5,2 naar #1: overal waar Spoelbakhuis bij dat product verschijnt, is het het eerste product én de eerste link. Bij de Flex losse kraan verbeterde de gemiddelde positie van #5,3 naar #2.
Ook de linkvolgorde verbeterde. Binnen een product schoof de Spoelbakhuis-link gemiddeld van positie 1,8 naar 1,6, en bij de COMBI+ van 2,7 (bijna altijd de derde link) naar 1,7. En bij de energieverdeler, waar Spoelbakhuis bij de nulmeting onzichtbaar was, verschijnt het nu bij 2 van de 5 prompts, beide keren als eerste product.
Niet elk cijfer ging omhoog. Bij de Flex losse kraan daalde het aandeel getoonde producten van 22,5% naar 13,3%, terwijl de positie wel verbeterde. Daar is continu meten precies voor: het laat zien waar de volgende optimalisatieronde naartoe moet.