Je weet al dat je concurrenten bestaan. Wat je waarschijnlijk niet weet, is welke van hen door AI-modellen stilletjes worden bevoordeeld zodra een koper een categorievraag stelt in plaats van naar jouw merknaam te zoeken. Dat verschil zie je pas als je het direct naast elkaar meet, en niet merk voor merk afzonderlijk.
Waarom kun je posities niet gewoon vergelijken zoals bij SEO?
Bij AI-zichtbaarheid is er geen vaste ranking om een screenshot van te maken, omdat elk antwoord opnieuw wordt gegenereerd en kan verschillen van de vorige keer. Traditionele SEO geeft je een stabiele positie 1 tot 10 op de resultatenpagina. AI-zoekmachines bouwen daarentegen een antwoord op uit tientallen bronnen. Of jij of een concurrent wordt genoemd, hangt af van de formulering van de prompt, het model en de bronnen die die week toevallig het meest actueel zijn.
Dat betekent dat een echte concurrentieanalyse geen eenmalige check is. Het is een herhaalde meting met dezelfde set prompts, die volgens een vast schema voor elk merk dat je volgt wordt uitgevoerd.
Wat moet je nu eigenlijk meten ten opzichte van je concurrenten?
Met vier getallen weet je bijna alles: Visibility Score, Share of Voice, gemiddelde positie en sentiment.
Visibility Score: hoe consistent en prominent jouw merk naar voren komt in de prompts en modellen die je volgt.
Share of Voice: jouw aantal vermeldingen als percentage van alle merkvermeldingen in de categorie, inclusief die van concurrenten.
Gemiddelde positie: als je wordt genoemd, sta je dan bovenaan de lijst of ergens onderaan weggestopt?
Sentiment: noemt het model jou de premium optie, of word je stilletjes weggezet als het 'budgetalternatief' terwijl een concurrent de hemel in wordt geprezen?
Alleen bijhouden of je verschijnt en deze vier getallen negeren, geeft een vertekend beeld. Een merk kan prima aanwezig zijn en toch verliezen als elke vermelding onderaan staat en elke vergelijking uitpakt in het voordeel van een ander.
Hoe ontdek je waar je concurrenten winnen en jij niet?
Gebruik exact dezelfde prompts voor jouw merk en dat van je concurrenten, en sorteer de resultaten op basis van het verschil. De prompts waarbij een concurrent bijna altijd verschijnt en jij vrijwel nooit, hebben de hoogste prioriteit. Daar verlies je namelijk op dit moment al actieve vraag aan een ander.
Bekijk bij elke verloren prompt de daadwerkelijke antwoorden en let op twee dingen: welke bronnen het model citeert voor de concurrent, and wat het over jou zegt als je wel wordt genoemd. Zo verander je een vaag gevoel van 'we lopen achter' in een concrete, geprioriteerde lijst met gaten in je content en citaties. Dit lijkt op het proces in onze content gap analysis guide.
Wat vertelt overlap in citaties dat zichtbaarheid alleen niet laat zien?
De bronnen die een model citeert wanneer het een concurrent verkiest, zijn meestal dezelfde bronnen die het voor jou zal vertrouwen zodra jij daar ook verschijnt. Als ChatGPT voor een concurrent steevast verwijst naar een specifieke G2-vergelijkingspagina, een verzamelreview of een Reddit-discussie, dan is die pagina je volgende doelwit voor een review, vermelding of correctie.
Dit is waarom het puur vergelijken van het aantal vermeldingen tussen merken misleidend is. Twee merken kunnen even vaak genoemd worden, terwijl de één citaties krijgt uit betrouwbare redactionele artikelen en de ander uit een enkele, onbeduidende bedrijvengids. Weeg de vergelijking op basis van wáár de citaties vandaan komen, niet alleen hoeveel het er zijn.
Hoe vaak moet je de vergelijking updaten?
Wekelijks is vaak genoeg om echte verschuivingen op te vangen, omdat zowel AI-trainingsdata als live bronnen continu worden bijgewerkt. Een eenmalige audit geeft je een momentopname, maar de positionering van concurrenten verandert zodra er nieuwe reviews, media-aandacht en content worden gepubliceerd en geïndexeerd door deze modellen.
Stel een vaste prompt-bibliotheek samen, laat deze volgens een vast schema draaien voor jouw merk en je top drie tot vijf concurrenten, en stuur op de verschillen in plaats van de absolute getallen. Een Visibility Score van een concurrent die in een maand tijd met vijf punten stijgt terwijl die van jou gelijk blijft, is de vroegste waarschuwing die je kunt krijgen – ruim voordat je het merkt in je salespipeline.
Hoe kom je in actie in plaats van alleen maar toe te kijken?
Zet elk gemeten verschil om in één specifieke actie: een pagina om te publiceren, een review om aan te vragen of een bron om te corrigeren. Jezelf vergelijken met de concurrentie heeft alleen zin als het een geprioriteerde to-do-lijst oplevert, en niet een dashboard waar je naar kijkt en vervolgens weer vergeet.
Dit is precies de cirkel waar Trackbase omheen is gebouwd: het volgt jouw merk en je concurrenten over 11 verschillende AI-modellen, berekent de Share of Voice en Visibility Score voor elk merk, en vertaalt de grootste gaten in een geprioriteerde actielijst met impact-scores in plaats van een statisch rapport. Bekijk onze gids over hoe je AI Share of Voice meet als je de formule achter het getal wilt weten.
Klaar om te winnen in AI-zoekopdrachten?
Sluit je aan bij de merken die hun zichtbaarheid al bijhouden in ChatGPT, Gemini, Claude en daarbuiten. Start vandaag nog je gratis proefperiode.
