Dat AI-zichtbaarheid cruciaal is, weet je inmiddels wel. Maar wat ga je er maandagochtend concreet aan doen? Dit is het playbook voor je eigen kanalen – de kanalen waar je volledige controle over hebt. Benieuwd naar de rest? Bekijk dan onze gids over AI-citaties verdienen.
Begin met de prompts die er toe doen
Je kunt niet voor alles optimaliseren, dus probeer dat ook niet. Schrijf de echte vragen op die kopers in jouw categorie aan AI stellen en deel ze in: categorievragen, vergelijkingsvragen en use-case-vragen. Die lijst is je doel. Alles wat hierna volgt, is daarop gericht.
Structureer pagina's zodat modellen ze begrijpen
Retrieval-systemen houden van pagina's waar makkelijk informatie uit te halen is. Vage intro's en lappen tekst worden overgeslagen voor duidelijkere bronnen. Schrijf dus gericht op extractie:
Gebruik heldere H2's die geformuleerd zijn als vraag, en beantwoord die direct in de eerste zin eronder.
Begin met je belangrijkste claim en onderbouw deze daarna. Modellen halen vooral op zichzelf staande beweringen aan.
Houd alinea's kort en scanbaar. In dichte blokken tekst raakt de kern kwijt.
Voeg een FAQ-sectie toe en structureer deze met FAQPage-schema en Schema.org structured data, zodat machines je content eenvoudig kunnen verwerken.
Overweeg een llms.txt-bestand. Dit is een nieuwe standaard die AI-crawlers direct naar de content wijst die ze moeten lezen.
Maak de content waar AI naar zoekt
Sommige contentvormen duiken veel vaker op in AI-antwoorden dan andere. Geef hier prioriteit aan:
Eerlijke vergelijkingspagina's, inclusief pagina's waarop je jezelf vergelijkt met de alternatieven die je kopers overwegen.
Use-case-pagina's die aansluiten bij hoe kopers hun behoeften omschrijven, niet bij hoe jij je features noemt.
Heldere, duidelijke antwoorden op de categorievragen van je lijst.
Versterk de signalen rondom je merk
Met je eigen content kom je een heel eind. Maar modellen hechten meer waarde aan onafhankelijke vermeldingen dan aan wat je over jezelf schrijft. Wat AI-modellen al over je weten is dan ook grotendeels afkomstig van derden. Het verdienen van die vermeldingen heeft een eigen aanpak, die we bespreken in de gids over geciteerd worden door AI. Sla deze stap niet over: eigen en verdiende media versterken elkaar.
Meten en optimaliseren
AI-optimalisatie is een doorlopend proces, geen eenmalige actie. Modellen veranderen constant, dus zie je aanpassingen als experimenten:
Bepaal je nulmeting op de verschillende platforms voordat je iets aanpast.
Verander één ding tegelijk, zodat je weet waar de verschuiving vandaan komt.
Meet na een week of twee opnieuw en behoud wat werkt.
Zonder die feedbackloop optimaliseer je in het donker. Trackbase geeft je de nulmeting en de dagelijkse verschuivingen, zodat dit playbook een meetbare cyclus wordt in plaats van giswerk. Dit is geen snelle winst, maar een investering die zich blijft opstapelen.
Klaar om te winnen in AI-search?
Sluit je aan bij de merken die hun share of voice al volgen in ChatGPT, Gemini, Claude en meer. Start vandaag nog je gratis proefperiode.
