Bijgewerkt

AI

Large Language Model (LLM)

Large language models (LLM's) zijn AI-modellen die met enorme hoeveelheden tekst zijn getraind en de antwoorden schrijven in ChatGPT, Claude en Gemini.

Wat is een Large Language Model (LLM)?

Een large language model (LLM), in het Nederlands ook wel groot taalmodel, is een AI-model dat op enorme hoeveelheden tekst is getraind om te voorspellen welk woord er logisch volgt. Daardoor kan het vragen beantwoorden, samenvatten en teksten schrijven in gewone taal. LLM's zijn de motor achter AI-assistenten zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity.

Tijdens de training leest het model een gigantische mix van trainingsdata, zoals webpagina's, boeken en code. Daaruit leert het patronen, bijvoorbeeld welke woorden, feiten en merken vaak samen voorkomen. Een LLM slaat geen pagina's op zoals een database, maar statistische verbanden. Daarom kan het vloeiend over jouw branche schrijven en toch een detail over jouw bedrijf verkeerd hebben.

Veel AI-assistenten combineren het model inmiddels met live zoekresultaten. Bij retrieval-augmented generation haalt de assistent eerst actuele pagina's op en schrijft het LLM daarna een antwoord op basis van die bronnen, vaak met links erbij.

Waarom LLM's belangrijk zijn voor jouw merk

Vraagt een koper aan een AI-assistent wat "de beste facturatietool voor zzp'ers" is, dan bepaalt een LLM welke merken genoemd worden, in welke volgorde en op welke toon. Dat antwoord komt vaak in de plaats van een lijst met zoekresultaten, dus het beeld dat het model van je merk heeft, wordt onderdeel van je reputatie. Sta je niet in de AI-antwoorden, dan sta je ook niet op de shortlist.

Elk LLM is op andere data getraind en put uit andere bronnen. ChatGPT, Gemini en Claude kunnen hetzelfde bedrijf dus heel verschillend beschrijven, en één AI-assistent checken zegt weinig over de rest. Lees ook hoe AI-modellen bepalen welke merken ze aanraden.

Zo beïnvloed je wat LLM's over je zeggen

Je kunt een model niet zelf aanpassen, maar je kunt wel sturen welke informatie het leert en ophaalt:

  • Publiceer heldere, feitelijke pagina's over wat je aanbiedt, voor wie en wat het kost, in zinnen die een model letterlijk kan overnemen.

  • Zorg voor vermeldingen op onafhankelijke bronnen die AI-modellen vertrouwen, zoals reviews, vergelijkingsartikelen en vakmedia.

  • Maak je pagina's leesbaar voor AI-crawlers zonder JavaScript, zodat AI-assistenten die op het web zoeken actuele informatie vinden.

  • Houd je bedrijfsgegevens overal gelijk. Dat verkleint de kans op een AI-hallucinatie.

  • Test de prompts die jouw kopers gebruiken bij meerdere AI-assistenten en herhaal dat regelmatig, want antwoorden veranderen.

Trackbase voert je prompts elke dag uit bij 11 AI-modellen, waaronder ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA en Mistral, zodat je per model ziet waar je genoemd wordt. Het volledige overzicht staat op de integratiepagina.

Voorbeelden van large language models

  • GPT-modellen (OpenAI) zitten achter ChatGPT. Vraagt een B2B-softwareleverancier voor salarisadministratie aan ChatGPT naar "salarissoftware voor kleine bedrijven", dan bepaalt een GPT-model welke leveranciers op de shortlist komen.

  • Gemini (Google) drijft de Gemini-app en Google AI Mode aan. Het beeld dat Gemini van een Nederlandse fietsenwebshop heeft, telt dus zowel in chatantwoorden als in zoekresultaten.

  • Claude (Anthropic) draait in de Claude-app en in veel zakelijke tools, waar het bijvoorbeeld de voor- en nadelen van concurrerende boekhoudpakketten samenvat.

  • Open modellen zoals LLaMA van Meta en een deel van de Mistral-modellen kun je downloaden en inbouwen in eigen chatbots en zoektools. Zo verspreidt dezelfde kennis zich over veel producten.

Veelgestelde vragen

Is ChatGPT een large language model?

Niet precies. ChatGPT is een AI-assistent en het large language model is de motor erin. ChatGPT draait op de GPT-modellen van OpenAI en voegt daar functies aan toe, zoals zoeken op het web, geheugen en het uploaden van bestanden. Andere AI-assistenten werken net zo: de app is het product, het LLM schrijft de antwoorden.

Hoe bepaalt een LLM welke merken het noemt?

Een LLM noemt de merken die het model het sterkst met de vraag associeert. Dat is gebaseerd op patronen in de trainingsdata en, als het model op het web zoekt, op de pagina's die het ophaalt. Merken die vaak, consistent en positief beschreven worden op betrouwbare bronnen, worden vaker genoemd. Positie en formulering verschillen per model en van dag tot dag.

Gebruiken alle AI-assistenten hetzelfde LLM?

Nee. ChatGPT gebruikt de GPT-modellen van OpenAI. Gemini en Google AI Mode draaien op de Gemini-modellen van Google, en Claude gebruikt de modellen van Anthropic. Bij sommige producten, zoals Perplexity, kiezen gebruikers zelf uit meerdere modellen. Omdat elk model andere trainingsdata en bronnen heeft, levert dezelfde vraag soms andere merkaanbevelingen op. Check je zichtbaarheid dus per AI-assistent.

Klaar voor een toppositie in AI?

Probeer 14 dagen gratis. Zeg op wanneer je wilt.

Gratis visibility check

Ontdek gratis hoe ChatGPT, Gemini en Copilot over jouw merk praten. Vul je domein en zakelijke e-mailadres in, je hebt geen account nodig.

Je ontvangt je nulmeting binnen 20 minuten in je inbox. Maximaal 1 check per domein en 50 checks per dag in totaal.

Gratis visibility check

Ontdek gratis hoe ChatGPT, Gemini en Copilot over jouw merk praten. Vul je domein en zakelijke e-mailadres in, je hebt geen account nodig.

Je ontvangt je nulmeting binnen 20 minuten in je inbox. Maximaal 1 check per domein en 50 checks per dag in totaal.