Ergens vandaag stelde een potentiële klant ChatGPT een vraag die jij dolgraag had willen beantwoorden. Het model noemde een paar merken. Misschien de jouwe, waarschijnlijk niet. In deze gids lees je hoe je daarachter komt, en hoe je tracking opzet om te zien of het de goede kant op gaat.
Kort gezegd: bepaal welke prompts je klanten echt gebruiken, test ze periodiek in de verschillende modellen, beoordeel de antwoorden met een vaste formule en analyseer de wekelijkse trend. Een eerste opzet doe je in een middagje handmatig. De zes stappen hieronder laten zien hoe je dit handmatig én met automatisering aanpakt.
Over onze eigen cijfers: voor één enkel merk registreerde Trackbase de afgelopen 30 dagen 4.393 merkvermeldingen en 12.017 geciteerde URL's op 4.004 domeinen. Door dat volume loop je handmatig snel vast. We zijn dan ook eerlijk over het punt waarop een tool onmisbaar wordt.
Stap 1: Bepaal welke AI-platforms belangrijk zijn voor jou
ChatGPT beheerst het nieuws, maar je kopers gebruiken meer modellen dan je denkt. Begin bij de doelgroep:
ChatGPT: de standaard voor consumenten en de meeste professionals. Altijd tracken.
Google AI Overview en AI Mode: verschijnen bovenaan de normale Google-zoekresultaten, dus ze bereiken iedereen die nog googelt. Track ze allebei.
Gemini: Android-gebruikers en bedrijven die met Google Workspace werken.
Perplexity: onderzoekers en tech-savvy kopers. Vermeldt bronnen, wat perfect is voor analyses.
Copilot: ingebouwd in Windows en Microsoft 365, veelgebruikt in corporate omgevingen.
Claude, Grok, DeepSeek, Llama, Mistral: individueel kleiner, maar samen een flink aandeel. Hun antwoorden laten zien wat de achterliggende trainingsdata over je zegt.
Bij handmatige tracking moet je kiezen voor twee of drie platformen. Met geautomatiseerde tracking maakt die keuze niet uit: Trackbase controleert ze alle 11 dagelijks met dezelfde moeite.
Stap 2: Bouw je prompt library
De grootste fout bij AI visibility tracking is dat je alleen op je eigen merknaam test. "Wat is [merk]" vertelt je bijna niets. Mensen die je naam al kennen, zijn het probleem immers niet. Bouw een lijst van 20 tot 30 prompts, verdeeld over vier groepen:
Merk-prompts (5 tot 7). "Wat is [merk]", "Is [merk] betrouwbaar", "[merk] reviews". Hiermee spoor je desinformatie en de algehele opinie op.
Categorie-prompts (8 to 10). "Beste [categorie] voor [doelgroep]", "Beste [categorie] software in [land]". Dit zijn de belangrijkste vragen waarop aanbevelingslijsten worden gebaseerd.
Concurrentie-prompts (5 to 7). "Alternatieven voor [concurrent]", "[concurrent] vs [merk]". Kopers stellen deze vragen aan het einde van hun besluitvorming.
Probleem-prompts (5 to 8). De vragen die mensen stellen voordat ze weten dat jouw productcategorie bestaat: "Hoe los ik [probleem dat jouw product oplost] op".
Schrijf prompts zoals je klanten praten, niet zoals je marketingafdeling dat doet. Niemand vraagt ChatGPT om een "innovatieve omnichannel oplossing".
Stap 3: Test de prompts volgens een vast schema
Voor een handmatige nulmeting: open een incognitovenster, voer elke prompt één keer per model in en plak de antwoorden met de datum in een spreadsheet. Een incognitovenster is cruciaal, omdat je chatgeschiedenis anders de antwoorden beïnvloedt (en je merk onterecht voortrekt).
Je zult al snel merken dat twee dingen frustreren. Antwoorden verschillen per keer, dus één test per prompt is statistisch gezien te dun. En tegen week drie is het handmatig invoeren van 25 prompts in 3 modellen een klus van een halve dag die er geruisloos bij inschiet.
Dat is waar automatisering helpt. Een tracking platform voert elke prompt dagelijks in bij elk model, slaat alle antwoorden op en houdt de geschiedenis bij. Welke tool je ook gebruikt, regelmaat is belangrijker dan de techniek: met maandelijkse steekproeven mis je de trend die je juist zoekt.
Stap 4: Meet en beoordeel de antwoorden consequent
Alleen antwoorden lezen is geen meten. Gebruik een vast scoringsmodel zodat week 12 vergelijkbaar is met week 1. De belangrijkste statistiek:
AI Visibility Score = (prompts waarin je merk verschijnt ÷ totaal aantal getrackte prompts) × 100
Als je 25 prompts trackt en je verschijnt in 4 antwoorden, is je visibility 16 procent. Registreer daarnaast het volgende:
Positie: waar sta je in de lijst met merken? De eerste of zevende plek is een wereld van verschil.
Sentiment: is de vermelding positief, neutraal of kritisch? Een gewogen score werkt in de praktijk het best: +3 voor een positieve, kloppende vermelding, +1 neutral, -1 voor een negatieve of onjuiste vermelding.
Share of Voice: jouw vermeldingen gedeeld door alle merkvermeldingen in je categorie, maal 100.
Citaties: linkt het model naar je website, of beschrijft het je puur op basis van externe bronnen?
Trackbase berekent deze vijf punten dagelijks automatisch per model. Handmatig starten werkt prima voor een nulmeting, en die eerste spreadsheet is de moeite absoluut waard. Het verandert "ik denk dat we onzichtbaar zijn" in "we verschijnen bij 2 van de 25 prompts, telkens achter drie concurrenten".
Stap 5: Analyseer waarom je deze score haalt
De score is de thermometer. De diagnose vind je in de bronnen. Bekijk bij elke prompt waarin je ontbreekt wat het model wél citeert. Patronen worden snel duidelijk:
Steeds dezelfde drie vergelijkingsartikelen duiken op, en jij staat in geen van de drie. Dat is geen mysterie, maar een concrete lijst voor outreach.
Modellen citeren reviewplatforms, en je laatste review op G2 of Trustpilot komt uit 2024.
Een blog van een concurrent beantwoordt exact de vraag uit de prompt, met een duidelijke structuur en een recente datum. Je hebt een content gap met een duidelijke specificatie.
Het model verwart je met een bedrijf met een soortgelijke naam. Dat is een entiteitsprobleem: verbeter je structured data, je Over ons-pagina en je bedrijfsvermeldingen.
Perplexity en Google AI Overview tonen hun bronnen openlijk, wat ze de beste modellen maakt voor analyses. Trackbase verzamelt dit voor alle modellen en rangschikt domeinen op basis van citatiefrequentie. Dat maakt van een middag handmatig klikken een overzichtelijke to-do-lijst.
Stap 6: Maak er een wekelijkse routine van
Tracking werkt alleen als je er continu mee bezig bent. Een effectieve routine van minder dan een uur per week:
Maandag: check het dashboard of je spreadsheet op verschuivingen. Nieuwe vermeldingen, verloren posities of veranderingen in sentiment.
Bekijk alles wat meer dan een paar punten bewoog en zoek de oorzaak in de antwoorden. Een daling is meestal te herleiden naar een verandering van bronnen.
Kies één actiepunt uit je analyse: schrijf een artikel, pitch voor een lijstje, start een reviewcampagne of pas je structured data aan.
Maandelijks: loop je prompts na. Voeg prompts toe voor nieuwe producten en verwijder prompts die niet meer aansluiten op hoe klanten zoeken.
Verwacht de eerste beweging na zes tot acht weken. Reken op drie tot zeven maanden voor structurele veranderingen. Modellen worden met verschillende snelheden geüpdatet en het kost tijd voordat externe content is verwerkt.
Veelgestelde vragen
Hoe zie ik wat ChatGPT NU over mijn bedrijf zegt?
Vraag het rechtstreeks in een incognitovenster: typ je merknaam, een categorievraag of "[merk] reviews". Zo heb je binnen vijf minuten een momentopname. Die momentopname is makkelijk, maar de trend is pas echt waardevol.
Waarom geeft ChatGPT steeds een ander antwoord?
Taalmodellen werken op basis van waarschijnlijkheid en variëren hun output. De lijst met merken kan per keer verschillen. Dat is precies waarom losse checks een vertekend beeld geven en dagelijkse, gemiddelde tracking de norm is.
Kan ik ChatGPT visibility gratis tracken?
Ja, handmatig met de spreadsheet-methode uit stap 2 tot en met 4. Gratis check-tools geven je een snelle start. De kosten zitten hem later vooral in de uren die de wekelijkse routine je kost.
Heeft mijn chatgeschiedenis invloed op wat ChatGPT over mijn merk zegt?
Ja. Als je bent ingelogd bij ChatGPT, beïnvloedt je geschiedenis de antwoorden, meestal in je eigen voordeel. Test daarom altijd in een incognitovenster of via de API.
Welke statistiek is het belangrijkst?
Als je er één moet kiezen: de aanwezigheid bij je categorie-prompts, oftewel de commerciële vragen. Je kunt een perfecte merkpagina hebben en toch ontbreken bij alle "beste tools voor X" antwoorden. En juist dat zijn de momenten waarop beslissingen worden genomen.
Hoe verschilt dit van Google rank tracking?
Een ranking is een positie in een lijst met links. Een AI-antwoord is een samengestelde aanbeveling met drie tot vijf winnaars, zonder een 'pagina twee'. Als je ontbreekt, zie je dat niet terug in je analytics. Daarom moet je meten bij het model zelf, en niet alleen op je eigen site.
Hoeveel prompts moet ik tracken?
Twintig tot dertig is voor de meeste mkb-bedrijven voldoende. Onder de vijftien prompts schommelen je gemiddelden te veel door één afwijkend antwoord. Honderden prompts zijn pas zinvol voor grote corporate merken met veel verschillende productlijnen.
Wanneer moet ik overstappen van een spreadsheet naar een tool?
Zodra de wekelijkse routine verwatert, wat in onze ervaring rond week drie gebeurt. Is de keuze tussen handmatige tracking die ook écht gebeurt of een tool? Houd het dan bij de spreadsheet. Schiet het er steeds bij in? Dan is dat het signaal om over te stappen. Trackbase start vanaf €79 per maand met een proefperiode van 7 dagen, en de installatie kost je zo'n tien minuten.
