Generative Engine Optimization heeft een meetprobleem. De helft van de sector deelt betekenisloze screenshots van één goed ChatGPT-antwoord, de rest verdrinkt in dashboards die niemand leest. Slechts zeven cijfers, wekelijks bekeken, laten zien wat er écht toe doet. Dit zijn ze, inclusief hoe je ze verzamelt.
1. Presence rate op categorie prompts
Het percentage van je belangrijkste prompts, zoals "beste [categorie] voor [doelgroep]" en varianten daarop, waarin je merk in het antwoord verschijnt. Dit is de belangrijkste metric, omdat het direct laat zien of je op de shortlist staat. Meet dit dagelijks over verschillende modellen en rapporteer wekelijks. Is je presence rate slechts 10 procent bij stabiele prompts en opkomende concurrenten? Dan moeten alle alarmbellen afgaan, wat je verkeer ook zegt.
2. Share of Voice
Je vermeldingen als percentage van alle merkvermeldingen binnen je gevolgde prompts: (jouw vermeldingen ÷ totale merkvermeldingen) × 100. Dit geeft context aan de rest. Groei in vermeldingen in een markt die nog sneller groeit is eigenlijk krimp, en alleen deze metric maakt dat zichtbaar.
3. Gemiddelde positie in aanbevelingslijsten
Waar sta je zodra modellen merken op een rij zetten? Positie één wordt gelezen; positie zes wordt voorbij gescrold, ook al telt het technisch gezien als een vermelding. Volg het gemiddelde én de verdeling. Een stabiel gemiddelde kan namelijk een zorgwekkende verschuiving van kopposities naar de laatste plaatsen maskeren.
4. Citation rate van je domein
Hoe vaak modellen naar je site linken of ernaar verwijzen als bron, los van het noemen van je merknaam. Citaties laten zien dat het model je content leest en vertrouwt. Je beïnvloedt deze metric het snelst door gestructureerde, actuele pagina's te publiceren die direct antwoord geven op vragen. Analyseer welke specifieke URL's citaties opleveren, zodat je weet waar je meer over moet schrijven.
5. Sentiment en nauwkeurigheid van vermeldingen
Een vermelding die je verouderd noemt of verkeerd beschrijft, is geen winst. Deel vermeldingen in als positief, neutraal of negatief, en markeer feitelijke onjuistheden apart. Een voorbeeld uit onze eigen data: van de 535 gecategoriseerde citaties van één merk waren er 314 positief, 121 neutraal en 100 negatief. Die negatieve 20% is direct werk aan de winkel, geen statistiek voor later.
6. AI referral traffic en conversies
De helft van het plaatje die zich op je site afspeelt: sessies via chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com en vergelijkbare tools, en waar ze in converteren. De volumes zijn vaak klein, maar de intentie is extreem hoog. Focus daarom op de conversieratio in plaats van op het aantal sessies. Richt dit eenmalig in via kanaalgroepen in GA4 en het rapporteerproces loopt vanzelf.
7. AI crawler-activiteit op je site
Welke AI-bots je site bezoeken, welke pagina's ze lezen en hoe vaak ze terugkomen. Crawling gaat vooraf aan citeren, wat dit de belangrijkste voorspellende indicator maakt. Beweging hier zie je weken later terug in je citaties. Dit vereist metingen aan de serverkant, omdat JavaScript-analytics geen bots registreren. Trackbase regelt dit via een WordPress-plugin of Cloudflare-integratie; een ruwe loganalyse werkt ook als je de toegang en het geduld hebt.
De zeven metrics gecombineerd
Metric | Frequentie | Type indicator |
|---|---|---|
Presence rate | Dagelijkse data, wekelijkse review | Belangrijkste resultaat |
Dagelijkse data, wekelijkse review | Belangrijkste resultaat | |
Gemiddelde positie | Wekelijks | Detailresultaat |
Citation rate | Wekelijks | Aanjager |
Sentiment / nauwkeurigheid | Wekelijks | Kwaliteitsbewaking |
AI referral conversies | Maandelijks | Zakelijk bewijs |
Crawler-activiteit | Wekelijks | Voorspellende indicator |
Eén pagina, zeven cijfers, elk met een trendpijl. Past je GEO-rapportage daar niet op? Dan meet je inspanning in plaats van vooruitgang.
Veelgestelde vragen
Wat zijn veelgemaakte fouten bij GEO-tracking?
Alleen prompts testen met je eigen merknaam, modellen controleren terwijl je bent ingelogd (personalisatie geeft een vertekend rooskleurig beeld), één antwoord als de absolute waarheid zien in plaats van dagelijks steekproeven nemen, en vermeldingen rapporteren zonder de context van de concurrentie.
Kan GA4 GEO zelfstandig meten?
Nee, GA4 meet alleen metric zes. De andere zes spelen zich af binnen de AI-modellen en in je serverlogs, buiten het zicht van reguliere website-analytics.
Met welke metrics kan een klein team het beste beginnen?
Presence rate en Share of Voice. Hiermee beantwoord je direct de belangrijkste vragen: komen we voor in de antwoorden en winnen of verliezen we terrein?
Hoe rapporteer ik GEO aan het management?
Focus op Share of Voice ten opzichte van directe concurrenten en op AI referral conversies. Beide overtuigen een kritische CFO sneller dan screenshots van een paar mooie antwoorden.
