Wat is de gemiddelde positie?
De gemiddelde positie is de gemiddelde plek waarop jouw merk verschijnt in AI-antwoorden die meerdere merken noemen, waarbij positie 1 betekent dat je als eerste wordt genoemd. Het laat niet alleen zien óf AI-assistenten je aanbevelen, maar ook hoe prominent.
De formule: gemiddelde positie = som van je posities ÷ aantal antwoorden waarin je voorkomt. Noemt een model je in vier antwoorden op plek 1, 3, 2 en 6, dan is je gemiddelde positie 3,0. Antwoorden waarin je niet voorkomt, tellen niet mee. Lees de gemiddelde positie daarom altijd samen met je vermeldingspercentage.
Het idee lijkt op de gemiddelde positie in klassieke zoekrapportages, maar AI-antwoorden hebben geen vaste resultatenpagina. Positie betekent hier de volgorde waarin een merk in een gegenereerde lijst of tekst verschijnt, en die kan bij elke run van de prompt veranderen.
Waarom de gemiddelde positie belangrijk is
Lezers richten zich vooral op de eerste aanbevelingen in een antwoord. Een merk dat als eerste wordt genoemd, wordt vaak neergezet als de standaardkeuze, terwijl een merk op plek zes makkelijk wordt overgeslagen, ook al telt het technisch als vermelding. Daarom is positionering een van de vijf factoren in de AI Visibility Score van Trackbase.
Gemiddelden kunnen verschuivingen ook verbergen. Een stabiel gemiddelde van 3,0 kan betekenen dat je altijd derde staat, of dat je heen en weer schiet tussen de eerste en de laatste plek. Volg daarom ook de verdeling, bijvoorbeeld het aandeel antwoorden waarin je als eerste wordt genoemd.
Zo meet en verbeter je je gemiddelde positie
Gebruik prompts die vanzelf lijstjes opleveren, zoals "beste [categorie] voor [doelgroep]" of "top tools voor [toepassing]".
Leg je positie in elk antwoord per model vast en vergelijk die met concurrenten op dezelfde prompts.
Kijk naar de verdeling en niet alleen naar het gemiddelde, en bekijk die wekelijks.
Versterk de signalen die merken doorgaans hoger in antwoorden brengen: een consistente positionering op je site, reviews en vergelijkingsartikelen, duidelijke bewijspunten en positieve aandacht van derden.
Let op het sentiment rond je naam. Een eerste plek met een kanttekening ("een wat oudere optie") is minder waard dan een overtuigde aanbeveling.
Prompt Tracking van Trackbase meet in elk antwoord waar je merk staat, in 11 AI-modellen, en laat zien hoe je scoort tegenover concurrenten. Waarom sommige merken bovenaan eindigen, lees je in hoe AI-modellen bepalen welke merken ze aanbevelen.
Voorbeelden van gemiddelde positie
Een B2B-leverancier van salarissoftware verschijnt in 60 procent van de vergelijkingsantwoorden, maar op een gemiddelde positie van 4,2, achter drie concurrenten.
Een Nederlandse fietsenwebshop stijgt op prompts over e-bikes van een gemiddelde positie van 5 naar 2 na het publiceren van een vergelijkingsgids en een vermelding in een fietsmagazine.
Een projectmanagementtool houdt een stabiel gemiddelde van 2,5, maar het aandeel eerste plekken zakt binnen een maand van 40 naar 15 procent.
Een hotelgroep staat voor dezelfde prompt eerste op Perplexity maar vijfde op ChatGPT, wat wijst op verschillen in de bronnen die elk model gebruikt.
Veelgestelde vragen
Hoe bereken je de gemiddelde positie in AI-antwoorden?
Tel je positie op in elk antwoord waarin je merk voorkomt en deel dat door het aantal van die antwoorden. Als eerste genoemd worden telt als 1, als tweede als 2, enzovoort. Antwoorden waarin je niet voorkomt, vallen buiten de berekening. Rapporteer de gemiddelde positie daarom altijd samen met je vermeldingspercentage, en bereken hem per model en per promptgroep.
Is een lagere gemiddelde positie beter?
Ja. Positie 1 betekent dat je het eerste genoemde merk bent, dus een lager getal staat voor meer prominentie. Maar een laag gemiddelde op basis van weinig antwoorden kan misleiden: als eerste staan in twee van de vijftig antwoorden zegt minder dan als tweede staan in veertig. Combineer positie daarom met vermeldingspercentage en share of voice voor een compleet beeld.
Waarom verschilt mijn positie tussen ChatGPT, Gemini en Perplexity?
Elke assistent gebruikt andere trainingsdata, zoekmethoden en bronnen, en bouwt zijn antwoord op zijn eigen manier op. Een reviewsite waar de ene assistent op leunt, weegt bij een andere misschien nauwelijks mee. Die verschillen zijn nuttig: ze laten zien welke platforms aandacht nodig hebben en op welke bronnen je je per platform moet richten.